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Aplicación de análisis estadístico en la Industria Farmacéutica

Análisis univariado y multivariado, pruebas de comparación, Diseño experimental, Control de CAlidad, Quality by Design

domingo, 26 de febrero de 2017


PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA



Los siguientes son los rendimientos en millas que un conductor de pruebas obtuvo con cuatro galones de cinco marcas de gasolina.
Tomado de: Freund J. E. Estadística Elemental. Pág. 389.


















Marca A
Marca B
Marca C
Marca D
Marca E




30,0
29,0
32,0
29,0
32,0




25,0
26,0
32,0
34,0
26,0




27,0
29,0
35,0
32,0
31,0




26,0
28,0
37,0
33,0
27,0












DEFINICION DE FACTORES, NIVELES Y VARIABLE RESPUESTA



Factor: Marcas de gasolina
Niveles: 5 (Marca A - Marca B - Marca C - Marca D - Marca E)
Variable respuesta: Millas recorridas

















PLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS



Ho: No hay diferencia estadísticamente significativa en las millas recorridas con cada marca de gasolina evaluada.  
Ha: Si  hay diferencia estadísticamente significativa en las millas recorridas con cada marca de gasolina evaluada.  

















Análisis de varianza de un factor















RESUMEN








Grupos
Cuenta
Suma
Promedio
Varianza




Marca A
4
108
27
4,66666667




Marca B
4
112
28
2




Marca C
4
136
34
6




Marca D
4
128
32
4,66666667




Marca E
4
116
29
8,66666667






















ANÁLISIS DE VARIANZA







Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
F
Probabilidad
Valor crítico para F


Entre grupos
136
4
34
6,53846154
0,00297514
3,05556828


Dentro de los grupos
78
15
5,2














Total
214
19















CONCLUSIÓN



p-value < 0,05; por lo tanto, se rechaza la Ho
Si  hay diferencia estadísticamente significativa en las millas recorridas con cada marca de gasolina evaluada.